AoT（AI of Things）とは？──IoTの次に来る、AI融合型テクノロジーの潮流
EN.WORKSでは、次世代の技術コンセプトとして「AoT（AI of Things）」を提唱しています。 IoTが「つながるモノ」であるなら、AoTは「考えるモノ」。 AI技術の急速な進化と普及に伴い、モノが自律的に判断し、最適な行動を選ぶ時代が始まろうとしています。 本記事では、「AoTとは何か？」を技術的・社会的背景を踏まえながら解説し、今後の展望とEN.WORKSが目指す未来像について紹介します。
AoT（AI of Things）とは
AoTとは、AI（人工知能）をIoT（モノのインターネット）に組み合わせることで、単なるデータ収集や遠隔制御を超えて「自律的な判断と行動」を可能にする技術・概念です。
IoTとAoTの違い
| 項目 | IoT | AoT |
|---|---|---|
| 目的 | データの可視化・通信 | データの活用・自律化 |
| 中心技術 | センサー、通信、クラウド | AI（機械学習、LLMなど） |
| 役割 | 人が意思決定 | モノ自身が判断・行動 |
なぜAoTが今、必要なのか？
1. AI技術の進化
自然言語処理、画像認識、生成AIなど、AIは以前より遥かに高精度・高速・安価に利用できるようになっています。これにより、従来は不可能だった高度な判断処理を小規模なデバイスでも行えるようになりました。
2. IoTの限界
IoTはすでに社会に広く普及していますが、ほとんどが「検知して通知するだけ」など受動的な使われ方に留まっています。今後はその情報をどう活かすかが求められています。
3. 社会課題への応用性
少子高齢化、人手不足、脱炭素、省エネなどの社会的課題に対し、AIが判断することで人の介入を減らし、効率化・省力化が可能になります。
EN.WORKSが進めるAoTへの取り組み
EN.WORKSでは、以下のような形でAoTの社会実装に取り組んでいます：
- 「AoT（AI of Things）」という用語と概念の発信と普及
- AoT™ の商標出願とブランド戦略の構築
- ノーコード／ローコードで構築可能な簡易プロトタイプの開発（Flowise、Difyなど）
- 地域企業や自治体と連携したPoC（概念実証）プロジェクトの実施
- 「AoT Cloud」「AoT Lab」などサービス展開に向けた準備
今後の展望
私たちは、今後AoTを以下の分野で展開していくことを想定しています：
- 教育（AI × 学習デバイス）
- 介護・福祉（自律判断でのサポート）
- 工場・施設（予兆保全や自動最適化）
- 地方自治体（スマートシティ施策）
「つながる」から「考える」へ。 AIの力でモノに意思を与えるAoTが、社会の次の10年を支えるキーワードになると確信しています。
【まとめ】
AoT（AI of Things）は、単なる技術トレンドではなく、今後の社会とテクノロジーの接点を形づくる重要な概念です。 EN.WORKSではこの言葉の普及と実装に向け、引き続き提案と実験を続けてまいります。
最新情報や取り組み事例については、今後も当サイトおよびnoteなどで随時公開予定です。